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1行代码实现Python数据分析:图表雅观清晰,自带对比功效丨开源

2020-07-05| 来源:互联网| 查看: 317| 评论: 0

摘要: 原标题:1行代码实现Python数据分析:图表雅观清晰,自带对比功效丨开源来源:量子位萧箫发自凹非寺量子位报......
 

好买基金原标题:1行代码实现Python数据分析:图表雅观清晰,自带对比功效丨开源 来源:量子位

好买基金萧箫 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

萧箫 发自 凹非寺

好买基金量子位 报道 | 公众号 QbitAI

你是否也在朋友圈看过如许的小广告:

好买基金「你要悄悄学Python,然后惊艳全部人。」

现在,GitHub上一位博主告诉你:不消学,用sweetviz就行。

好买基金这是一个基于Python编写的数据分析软件,只要掌握3种函数用法,一行Python代码就能实现数据集可视化、分析与比力。

我们以Titanic数据集为例,输入一行代码:

一个1080p的清晰网页界面就出现在了眼前。

不仅根据性别、年龄等差别栏目纵向分析数据,每个栏目下另有众数、最大值、最小值等横向对比。

全部输入的数值、文本线上基金 都会被自动检测,并举行数据分析、可视化和对比,末了帮你举行数据总结。

在如许的数据分析下,结果一目了然。

如许的效果,是基于3个主函数实现的。

3种函数用法

analyze()丨数据分析

数据分析函数中,有4个参数source,target_feat,feat_cfg和pairwise_analysis需要被设置。

source:以pandas中的DataFrame数据结构、或是DataFrame中的某一类字符串作为分析对象。

好买基金target_feat:需要被标志为目标对象的字符串。

好买基金feat_cfg:需要被跳过、或是需要被强制转换为某种数据类型的特性。

pairwise_analysis:相干性和其他类型的数据关联可能需要花费较长时间。如果凌驾了某个阈值,就需要设置这个参数为on或者off,以判断是否需要分析数据相干性。

好买基金compare()丨两个数据集比力

好买基金如果想要对两个数据集举行对比分析,就使用这个比力函数。

例子中的my_dataframe和test_df是两个数据集,分别被定名为训练数据和测试数据。

除了这个被插入的数据集,剩余的参数与analyze中的一致。

好买基金compare_intra()丨数据集栏目比力

想要对数据集中某个栏目下的参数举行分析,就接纳这个函数举行。

比方,如果需要比力“性别”栏目下的“男性”和“女性”,就可以接纳这个函数。

理解这几种函数的变量后,一行代码就能实现Python数据分析。

使用指南

sweetviz支持Python 3.6+和Pandas0.25.3+情况,设置好情况后,使用万能的pip下载安装包:

但有一个条件需要注意:sweetviz需要用到基础「os」模块。以是,如果你在使用类似于Google Colab的自界说情况,可能会无法使用sweetviz,目前开发者也在探索解决方案。

好买基金下载好后,使用import快速导入sweetviz,就可以开始使用了~

sweetviz使用的原理是,使用一行代码,天生一个数据陈诉的对象(其中,my_dataframe是pandas中的DataFrame,一种表格型数据结构):

在这里,analyze函数可以被替换为compare或compare_intra函数,使用要领在上面已经给出,全看你需要什么类型的数据陈诉了。

末了,用show一键输出。(结果会以SWEETVIZ_REPORT.html网页情势展示)

好买基金由于在这个历程中,现实上真正需要编写的只有第二行的天生对象代码,可以说是名副实在的1行代码天生数据分析。

好买基金展示界面也非常简洁,只要鼠标停留在感兴趣的栏目上,右侧就会自动显示出数据分析的图表和陈诉。

好买基金感兴趣的小同伴,快戳下方的传送门用起来吧~

传送门:

好买基金http://github.com/fbdesignpro/sweetviz

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